Чудовищное сжатие изображений без потери качества. Обзор инструментов для сжатия изображений

1. Установите Фоторедактор Movavi

Скачайте и запустите установочный файл, следуя инструкциям на экране. После установки программа займет всего 180 мегабайт на жестком диске, а во время работы не нагрузит даже слабый ноутбук.

2. Загрузите картинку в программу

Откройте папку и перетащите изображение в рабочую область приложения, либо добавьте файлы через меню Файл > Открыть . Фотографии высокого разрешения могут загружаться немного дольше.

3. Уменьшите фото

Чтобы изменить масштаб изображения, нажмите вкладку Размер на главной панели инструментов. По умолчанию эта вкладка скрыта, поэтому нажмите на Ещё , чтобы получить к ней доступ. На панели справа расположены готовые профили уменьшения размера. Также вы можете задать собственные ширину и высоту изображения в блоке Вписать в размер . Воспользуйтесь значком Сохранять пропорции , чтобы масштабировать пропорции независимо друг от друга. Чтобы изменить единицы измерения ширины и высоты с пикселей на проценты, сантиметры или дюймы, выберите нужный вариант из списка. Нажмите кнопку Применить , чтобы принять изменения.

4. Сохраните картинку

Большие файлы можно уменьшить, если сохранить их в формате JPEG и настроить качество изображения. Нажмите кнопку Сохранить в правом нижнем углу, затем в списке Тип файла выберите JPEG и нажмите ссылку Качество . Потяните ползунок влево, чтобы уменьшить размер фото. Сильное сжатие отразится на качестве фотографий, поэтому мы рекомендуем выставить качество не ниже 90%. Затем нажмите кнопку Сохранить .

Файлы размером менее 1 000 Кб (около 1 Мб) подойдут для отправки по почте или загрузке в соцсети.

Старый добрый JPEG, несмотря на массу неоспоримых достоинств, все же имеет и существенные ограничения. Снять их был призван новый метод сжатия изображений, разработки которого велись уже давно. Теперь, когда JPEG2000 стал официально признанным форматом, это должно послужить началу его активной поддержки различными производителями ПО.

Наверняка многих работающих с графикой на компьютере интересует вопрос: а как удается изображение, занимающее весьма впечатляющий объем в памяти ПК, втиснуть в гораздо меньший размер на диске? Помнится, на заре своей издательской деятельности слово «компрессия» для меня было таким загадочным и удивительным… В самом деле, каким образом происходит сжатие изображений — ведь без него сейчас немыслимо представить ни Сеть, ни цифровую фотографию, ни цветную полиграфию?

Итак, сжатие. Оно может как приводить к потере качества, так и не приводить. Последний случай — это такие методы, как RLE (Run Length Encoding, кодирование длин серий, в результате которого образуются пары типа (skip , value , где skip — это число подряд идущих нулей, а value — следующее за ними значение) и LZW (компрессия методом Lempel-Ziff-Welch), реализованные в форматах PSD, GIF и TIFF. Широко используются они и архиваторами типа RAR и ZIP. Средняя степень компрессии сжатия без потерь — 2-3 раза.

Если нужно сжать изображение сильнее, без потери качества не обойтись. Каковы принципы? Во-первых, любое изображение содержит определенную избыточность, удаление которой не приведет к заметному изменению качества картинки. Во-вторых, человеческий глаз более восприимчив к изменениям яркости, нежели цвета. Поэтому для разных каналов изображения применяются различные степени сжатия — информация теряется, но визуально это не заметно. Кроме того, чувствительность глаза к мелким элементам изображения невелика, что позволяет без ущерба для качества их удалить. Так можно сжимать изображение (даже если ухудшение качества становится уже заметным) вплоть до приемлемого порога. Степень деградации качества определяется для каждого конкретного случая. Для полиграфии допустимы лишь минимальные искажения, а для размещения в Интернете (в зависимости от предназначения) — гораздо большие.

Наибольшую популярность среди методов компрессии с потерями получил JPEG, который даже при тридцатикратном сжатии сохраняет достаточное качество картинки. Кстати, в большинстве современных методов сжатия данных (например, Layer-4, известный как mp3, а также MPEG) реализованы механизмы, аналогичные JPEG. Давайте познакомимся поближе с этим форматом, тем более что не так давно была окончательно утверждена его новейшая реализация JPEG2000, в которую вошли все дополнения, внесенные в JPEG/MPEG за десять лет его развития.

JPEG

Название алгоритма компрессии — аббревиатура от Joint Photographic Expert Group, инициативной группы, образованной из экспертов ITU (International Telecommunication Union) и ISO (International Organization for Standartization). Именно поэтому в ее названии присутствует приставка Joint. В 1992 г. JPEG был объявлен международным стандартом в области графических изображений.

При компрессии методом JPEG качество теряется всегда. При этом всегда есть выбор: отдать предпочтение качеству в ущерб объему (размер файла сожмется приблизительно в три раза) или же наоборот, добиться минимального размера изображения, при котором оно еще останется узнаваемым (степень компрессии может достигать 100). Сжатие, при котором различие в качестве между получающимся изображением и оригиналом еще остается незаметным, дает 10-20-кратное сокращение размера файла.

Область применения

JPEG лучше всего компрессирует полноцветные и монохромные изображения фотографического качества. Если же требуется сохранить картинку с индексной палитрой, то сначала она конвертируется в полноцветную. При компрессии методом JPEG нужно иметь в виду, что все зависит от характера изображений: гораздо меньший объем будут занимать те, где изменения цвета незначительны и нет резких цветовых переходов. JPEG применяется всюду, где нужно хранить фотоизображения: в цифровых фотоаппаратах, полиграфии (EPS DCS 2.0), немыслим без него и Интернет.

Существует несколько разновидностей JPEG-компрессии, мы же рассмотрим только две из них, использующиеся в стандартном пакете для работы с растровыми изображениями Adobe Photoshop, — baseline и progressive . Два других способа — ariphmetic и loseless — экзотика, в силу ряда причин не получившая широкого распространения.

Как происходит сжатие

1. Первый этап заключается в конвертировании цветовой модели изображения (обычно RGB) в модель, где яркостная и цветовая составляющие разнесены (например, YCbCr или YUV), что позволяет оптимально подойти к выбору степеней компрессии для каждого канала (с учетом особенностей восприятия глазом). Преобразование происходит следующим образом:

Y = 0,299xR+0,587*G+0,114xB Cb = (B-Y)/0,866/2+128 Cr = (R-Y)/0,701/2+128

2. На следующем этапе происходит т. н. префильтрация , при которой соседние пиксели отдельно в каждом из каналов Cb и Cr группируются попарно в горизонтальном и вертикальном направлениях, а яркостный канал Y оставляется без изменений. После этого вся группа из четырех пикселов получает усредненное значение соответствующих компонент Cb и Cr. Для краткости такую схему можно обозначить как 4:1:1 (такая же форма представления принята в DRAW — окно экспорта в jpeg). С учетом того, что каждый пиксел кодируется 3 байтами (по 256 уровней для каждого из трех каналов), в результате объем данных автоматически сокращается в 2 раза (вместо 12 байт для передачи 4 пикселов достаточно передать всего 4+1+1 = 6 байт). С точки зрения математики такое преобразование приводит к существенной потере информации, но человеческий глаз потери не воспринимает, поскольку в обычных фотографических изображениях присутствует существенная избыточность.

3. Полученная информация, прошедшая стадию первичной «очистки», отдельно в каждом канале снова группируется в блоки, но уже размером 8x8, после чего для них применяется основное сжатие — т. н. дискретное косинусное преобразование , для краткости — DCT (discrete cosine transform). В результате информация о распределении яркости пикселов преобразуется в другой вид, где она описывается распределением, основанном на частоте появления той или иной яркости пикселов. DCT имеет ряд преимуществ перед другими преобразованиями (например, перед преобразованием Фурье), обеспечивая лучшее восстановление информации.

Вместо массива из 64 значений (8x8 пикселов) для каждого блока, из которых состоит изображение, мы получаем массив из 64 частот. Рассмотрим работу DCT на примере. Допустим, яркость пикселов в одном блоке нашего изображения имеет вид, представленный на рис. 1 слева, тогда результат преобразования будет таким, как показано справа.

Несмотря на значительную точность, некоторая потеря информации на данном этапе все же происходит — именно поэтому JPEG всегда приводит к потере качества. Основная цель преобразования — выяснить общую картину распределения крупных (на рисунке — сверху слева) и мелких (внизу справа) объектов, что пригодится потом, при устранении малозначимой информации.

4. Следующий этап — удаление малозаметной глазу информации из блока, или квантование (quantization). Все составляющие делятся на различные коэффициенты, определяющие значимость каждой из них для качественного восстановления исходного изображения, и результат округляется до целого значения. Именно эта процедура вносит наибольшие потери качества, снижая конечный объем изображения. Высокочастотные составляющие квантуются грубо, а низкочастотные — точнее, поскольку наиболее заметны. Дабы несколько сгладить понижение качества, в канале яркости используются меньшие коэффициенты деления, чем в каналах цветности. Но чаще (это делается для ускорения расчетов) вместо специально подобранных значений берется всего одно — то, которое вводит пользователь при выборе степени компрессии.

Вот, например, как выглядит окно Photoshop при сохранении изображения c помощью операции Save for web, где параметр Quality (вернее, производная от него) — тот самый коэффициент округления (рис. 2).

В результате квантования получается набор составляющих, по которым исходное изображение восстанавливается с заданной точностью (рис. 3).

4

На рис. 4 показан результат восстановления черно-белого квадрата соответственно одной, четырьмя и пятнадцатью составляющими.

5. После выполнения основной работы по сжатию изображения дальнейшие преобразования сводятся к второстепенным задачам: оставшиеся составляющие собираются в последовательность таким образом, чтобы сначала располагались отвечающие за крупные детали, а потом — за все более мелкие. Если посмотреть на рисунок, то движение кодировщика похоже на зигзагообразную линию. Этап так и называется — ZigZag (рис. 5).

5

Затем получившаяся последовательность сжимается: сначала обычным RLE, затем методом Хаффмана.

6. И наконец, чисто техническая стадия — данные заключаются в оболочку, снабжаются заголовком, в котором указываются все параметры компрессии с тем, чтобы изображение можно было восстановить. Впрочем, иногда в заголовки не включают эту информацию, что дает дополнительный выигрыш в компрессии, однако в этом случае нужно быть уверенным, что приложение, которое будет читать файл, о них знает.

Вот, в общем, и все преобразования. А теперь давайте подсчитаем, какая компрессия была достигнута в нашем примере. Мы получили 7 значений, по которым восстановится первоначальное изображение размером 8x8. Итак, компрессия от применения DCT-преобразования в обоих каналах цветности составила 8x8/7 ≈ 9 раз. Отведем на канал яркости не семь, а 11 коэффициентов, что даст 8x8/11 ≈ 6. Для всех трех каналов получится (9+9+6)/3=8 раз. Снижение качества при «прореживании» изображения, произошедшего на второй стадии, дает дополнительно двойной прирост (схема 4-1-1, учитывающая особенности кодирования яркостной составляющей), что даст итоговый результат — 16 раз. Это грубый подсчет, не учитывающий некоторых аспектов, но отражающий реальную картину. Чтобы получить тридцатикратное сокращение размера файла, нужно оставить всего 3-4 составляющие.

Процесс восстановления изображения протекает в обратном порядке: сначала составляющие умножаются на значения из таблицы квантования, и получаются приблизительные коэффициенты для обратного косинусного преобразования. Чем лучшее качество выбрано при компрессии, тем степень приближения к оригинальным коэффициентам выше, а значит, изображение восстановится более точно. Остается добавить лишь одно действие: перед самым завершением внести некоторые корректировки (шум) в граничные пиксели из соседних блоков, чтобы убрать резкие перепады между ними.

Недостатки JPEG

1. Невозможность достичь высоких степеней сжатия за счет ограничения на размер блока (только 8x8).
2. Блочность структуры на высоких степенях компрессии.
3. Закругление острых углов и размывание тонких элементов в изображении.
4. Поддерживаются только RGB-изображения (использовать JPEG для CMYK-изображений можно только в формате EPS через DCS).
5. Изображение нельзя отобразить до тех пор, пока оно не загрузится полностью.

С тех пор, как JPEG был утвержден в качестве стандарта, прошло уже десять лет. За это время группы исследователей предложили ряд существенных дополнений в первоначальный вариант, которые вылились в конце прошлого года в появление нового стандарта.

JPEG2000

С 1997 г. были начаты работы, направленные на создание универсальной системы кодирования, которая снимала бы все ограничения, накладываемые JPEG, и могла эффективно работать со всеми типами изображений: черно-белыми, в градациях серого, полноцветными и многокомпонентными, причем независимо от содержания (будут ли это фотографии, достаточно мелкий текст или даже чертежи). В его разработке принимали участие наряду с международными стандартизирующими организациями такие гранды промышленности, как Agfa, Canon, Fujifilm, Hewlett-Packard, Kodak, LuraTech, Motorola, Ricoh, Sony и др.

Поскольку новый алгоритм претендовал на универсальный, ему дополнительно ставилась задача использования различных способов передачи данных (в реальном режиме времени и при узкой полосе пропускания), что особенно критично в мультимедийных приложениях, например, в реал-трансляциях через Интернет.

Основные требования, предъявляемые к формату JPEG2000:

1. Достижение повышенной по сравнению с JPEG степени компрессии.
2. Поддержка монохромных изображений, что позволит применять его для компрессии изображений с текстом.
3. Возможность сжатия вообще без потерь.
4. Вывод изображений с постепенным улучшением детализации (как в progressive GIF).
5. Использование в изображении приоритетных областей, для которых качество может устанавливаться выше, чем в остальной части изображения.
6. Декодирование в реальном режиме времени (без задержек).

Принцип сжатия

В качестве основного механизма компрессии в JPEG2000, в отличие от JPEG, используется волновое (wavelet) преобразование — система фильтров, применяемых ко всему изображению. Не вдаваясь в детали компрессии, отметим лишь основные моменты.

6

Например, изображение, полученное после низкочастотной фильтрации по строкам и рядам (вверху слева), несет наибольшее количество информации, а полученное после высокочастотной — минимальное. Информативность у изображений, полученных после НЧ-фильтрации строк и ВЧ для столбцов (и наоборот), средняя. Наиболее информативное изображение опять подвергается фильтрации, а полученные составляющие, как и при jpeg-компрессии, квантуются. Так происходит несколько раз: для сжатия без потерь цикл обычно повторяется 3 раза, с потерями — разумным компромиссом между размером, качеством и скоростью декомпрессии считается 10 итераций. В результате получается одно маленькое изображение и набор картинок с мелкими деталями, последовательно и с определенной точностью восстанавливающих его до нормального размера. Очевидно, что наибольшая степень компрессии получается на крупных изображениях, поскольку можно установить большее количество циклов.

Практическая реализация

С тех пор, как были заложены основы компрессии методом JPEG2000, ряд компаний разработал достаточно эффективные алгоритмы ее реализации.

Среди крупных разработчиков ПО можно отметить Corel (кстати, она одна из первых внедрила в свои пакеты поддержку формата wi, основанного на волновых преобразованиях, за что ей честь и хвала) — все изображения, поставляемые на компакт-дисках с пакетом CorelDRAW вплоть до девятой версии, сжимались именно таким способом.

Позже к ней подтянулась и Adobe. Часть идей, заложенных в JPEG2000, была применена разработчиками Photoshop 6 в виде продвинутых опций при сохранении изображения в формате JPEG (обычном, основанном на косинусном преобразовании). Среди них — прогрессивный JPEG (параметр Progressive в окне Save for Web). Этот алгоритм предназначен, главным образом, для систем реального времени и работает точно так же, как и прогрессивный GIF. Сначала появляется грубая копия изображения, состоящая всего из нескольких блоков большого размера, а со временем, когда подгружаются остальные данные, структура начинает просматриваться все четче, пока, наконец, конечное изображение не восстановится полностью. В отличие от GIF, такой алгоритм создает большую нагрузку на просмотрщик, поскольку ему придется полностью выполнять весь цикл преобразований для каждой передаваемой версии.

Из других дополнений отметим включение в файл нескольких JPEG-сжатых изображений с разной степенью компрессии, разрешением и даже цветовыми моделями. Соответственно, в Photoshop 6 появилась возможность выделять в изображении отдельные области и применять для них другие установки компрессии (Region-Of-Interest , впервые такой механизм был предложен еще в 1995 г.), используя более низкие значения в таблице квантования. Для этого задается требуемая область (например, в виде нового канала в изображении) и нажимается пиктограмма маски возле пункта Quality (Качество). В появившемся окне можно экспериментировать с изображением, передвигая ползунки, — готовый результат отображается на экране, позволяя быстро находить необходимый компромисс между качеством и размером.

Специализированные конверторы и просмотрщики

Поскольку стандартом не оговариваются конкретные реализации методов компрессии/декомпрессии, это дает простор сторонним разработчикам алгоритмов сжатия. В самом деле, можно использовать либо упрощенный алгоритм волнового преобразования и тем самым ускорить процесс компрессии или же, наоборот, применить более сложный и, соответственно, требующий больших системных ресурсов.

Специализированные решения от других компаний доступны в виде коммерческих разработок. Одни реализованы в виде отдельных программ (JPEG 2000 разработки Aware), другие — в виде дополнительных модулей для наиболее распространенных растровых редакторов (ImagePress JPEG2000 разработки Pegasus Imaging и модуль LEAD JPEG2000 от LEAD Technologies). На их фоне выделяется компания LuraTech, давно занимающаяся этим вопросом. Она продвигает свою технологию LuraWave в самодостаточном продукте LuraWave SmartCompress (доступна уже третья версия) и предлагает модули для Photoshop, Paintshop, Photopaint. Отличительная особенность — более высокая скорость работы (практически мгновенное преобразование) даже с картинками размером в несколько мегабайт. Соответственно и цена этого модуля самая высокая — 79 долл.

Чтобы просматривать JPEG2000-изображения браузерами, необходимо установить специальный модуль-просмотрщик (все разработчики предлагают его бесплатно). Вставка изображения в html-документ, как и любого plug-in, сводится к использованию конструкции EMBED (с дополнительными параметрами). Например, означает, что будет использоваться прогрессивный метод переда- чи изображения. То есть в нашем примере (файл размером 139 Кбайт) сначала передаются только 250 байт, на основании которых будет построено грубое изображение, затем, после дозагрузки 500 байт, изображение обновляется (так продолжается до достижения значения LIMIT).

Если вы захотите получить более качественное изображение, нужно выбрать пункт Improve из меню, всплывающего по правой кнопке (рис. 9). За четыре докачки все изображение будет загружено полностью.

9

Выводы

Итак, JPEG2000 объективно показывает лучшие результаты, чем JPEG только на высоких степенях сжатия. При компрессии в 10-20 раз особой разницы не заметно. Сможет ли он вытеснить или просто составить конкуренцию широко распространенному формату? В ближайшее время — вряд ли, в большинстве случаев соотношение качество/размер, обеспечиваемое JPEG, вполне приемлемо. А те 10-20% дополнительной компрессии, которые дает JPEG2000 при визуально одинаковом качестве, вряд ли приведут к росту его популярности.

Зато к новому формату проявляют пристальный интерес компании-производители цифро- вых камер, поскольку размеры светочувствительных матриц с каждым годом неуклонно увеличиваются, и помещать изображения в память становится все труднее. И вот тогда новый формат получит большее распространение, и кто знает, возможно, через какое-то время JPEG2000 сравняется с JPEG. Во всяком случае, Analog Micro Devices недавно выпустила специализированный чип, в котором компрессия/декомпрессия по новой технологии реализованы на аппаратном уровне, а министерство обороны США уже сейчас активно использует новый формат для записи фотоснимков, полученных со спутников-шпионов.

Факты и домыслы

1. JPEG теряет качество при открытии и повторном сохранении файла.

Неправда. Качество теряется только тогда, когда выбирается степень компрессии, меньшая, чем та, с которой изображение было сохранено.

2. JPEG теряет качество при редактировании файла.

Правда. При сохранении измененного файла все преобразования выполняются вновь — поэтому избегайте частого редактирования изображений. Это относится только к случаю, когда файл закрывается: если же файл остается открытым, причин для беспокойства нет.

3. Результат компрессии с одинаковыми параметрами в разных программах будет одинаков.

Неправда. Разные программы по-разному трактуют вводимые пользователем значения. Например, в одной программе указывается качество сохраняемого изображения (как, например, в Photoshop), в другой — степень его компрессии (обратная величина).

4. При установке максимального качества изображение сохраняется без каких-либо потерь качества.

Неправда. JPEG сжимает с потерями всегда. Но установка, например, 90% качества вместо 100% дает сокращение размера файла большее, чем воспринимаемое глазом ухудшение качества.

5. Любой файл JPEG можно открыть в любом редакторе, понимающем формат JPEG.

Неправда. Такую разновидность JPEG, как прогрессивный (progressive JPEG), некоторые редакторы не понимают.

6. JPEG не поддерживает прозрачность.

Правда. Иногда может казаться, что какая-то часть изображения прозрачна, но на самом деле ее цвет просто подобран так, чтобы он совпадал с цветом фона в html-странице.

7. JPEG сжимает лучше, чем GIF.

Неправда. У них разная область применения. В общем случае, типичная «гифовская» картинка после конвертирования в JPEG будет иметь больший объем.

JPEG2000 против JPEG

2. При большем сжатии качество JPEG2000 существенно выше, чем у JPEG, что позволяет без особых потерь сжимать до 50 раз, а с некоторыми потерями (речь идет об изображениях для Интернет) — до 100 и даже до 200.

3. При больших степенях компрессии в тех областях, где происходит плавное изменение цвета, изображение не приобретает характерную для простого JPEG блочную структуру. JPEG2000 также несколько размазывает и закругляет острые контуры — см. фотографии (рис. 7 и 8).

На нем представлены результаты компрессии тестового файла с разными степенями компрессии (слева — сохраненные в Photoshop в формате JPG, справа — в формате JPEG2000). Для изображения на рис. 7 были выбраны степени компрессии 20, 40, 70 и 145 (их можно явно указывать при сохранении в JPEG2000), степень сжатия JPG выбиралась из того расчета, чтобы размер файла был таким же, как после сжатия по JPEG2000. Как говорится, результаты налицо. Для чистоты был проведен второй эксперимент на изображении с более четкими деталями (со степенями компрессии 10, 20, 40 и 80). Преимущество опять же на стороне JPEG2000 (рис. 8).

8

4. Поскольку, по сути, в одном JPEG2000-файле хранятся копии с разным разрешени

ем, для тех, кто делает галереи изображений в Интернете, отпадает необходимость создавать для них thumbnails.

5. Особый интерес представляет компрессия без искажений (режим loseless). Так, тестовый файл при LZW-сжатии из Photoshop занял 827 Кбайт, а сжатый JPEG2000 — 473 Кбайт.

6. По сравнению с JPEG его более продвинутый тезка потребляет значительно больше системных ресурсов. Но существенно возросшая за последние пару лет мощь компьютеров позволяет успешно решать задачи сжатия изображений новым методом.

7. Отсутствие поддержки JPEG2000 в браузерах. Чтобы просматривать такие изображения, нужно скачать довольно большой дополнительный модуль (1,2 Мбайта).

8. Отсутствие бесплатного ПО для сохранения изображений в новом формате.

«МакЦентр»

Apple iPad Pro 2017

iPad Pro 2017, Pencil

Заключение: хотя по производительности новый планшет iPad Pro может конкурировать с ноутбуками, полностью заменить рабочие станции планшетами в издательском деле пока не получится. Однако появление полнофункциональных приложений для создания и обработки изображений позволяет дизайнерам, иллюстраторам и фотографам уже сейчас сделать своим основным рабочим инструментом iPad Pro с Apple Pencil. Главные недостатки планшета — традиционно высокая цена и всё ещё недостаточное внимание к нему со стороны разработчиков приложений.

Многим неоднократно доводилось сталкиваться с такой проблемой: понащелкали фотографий и непонятно, куда деть такие объемы данных. Современные камеры имеют высокое разрешение, и зачастую используют именно их. В результате картинки, даже сохраненные в сжатом формате, имеют большой размер. Такое ни по почте не отправить, ни на диске не сохранишь. Что делать с такими хранилищами картинок, расскажем в этой статье.

Современные картинки, фильмы и музыка хранятся в форматах, которые очень существенно сжимают исходный материал. При этом они, основываясь на особенности человеческого восприятия, допускают некоторое отхождение от оригинала. Все фотографии, снятые камерой, сохраняются в растровом формате попиксельно. Размеры файлов при этом получаются огромными . Например, картинка разрешением 2880×1620 пикселей без применения сжатия может занимать 18 Мб. И это не предел для камер даже обычных смартфонов.

Фотографии состоят из большого количества цветовых участков, имеющих плавные переходы от одного к другому. При этом число оттенков цвета может достигать нескольких миллионов. Вполне допустимо соседние пиксели в перепадах градиентов заменить близкими к ним по цвету. Именно на этом основывается большинство алгоритмов сжатия, допускающих незначительные потери исходных данных. На глаз это не будет заметно , а вот сам файл позволит уменьшить в размере существенно.

Одним из самых распространенных форматов на сегодняшний день является jpeg, основанный на алгоритме Хаффмана. Jpeg является аббревиатурой от фразы «joint photographic experts group». Все файлы, по сути, являются контейнерами и могут иметь расширения: jpg, jpeg. У этого алгоритма есть параметр, который позволяет просто задать качество изображения, допускающий определенный процент потерь. Так, для вышеуказанной картинки даже при сохранении качества на уровне 97% размер уменьшится в несколько раз.

Уменьшение качества изображения

Раз уж зашел разговор о качестве и потерях, то необходимо точнее объяснить, что это такое. Вот если взять кодовое слово-пароль, состоящее из нескольких букв, то тут потери нельзя допустить. Каждая буква имеет смысл. Такие данные нельзя сохранять алгоритмами типа jpeg. Но картинки с плавными переходами, которые оцениваются не техникой, а просто человеческим глазом, могут быть заменены. Миллионы оттенков цветов нашему глазу незаметны. Следовательно, ухудшения для визуального восприятия не возникнет при небольших потерях качества. Чем больше будет отхождение от оригинала , тем заметнее будет становиться разница.

Как сжать файл jpg и на каких уровнях стоит остановиться, чтобы не потерять в качестве, ответит следующий список. Границы указаны не четко, а как диапазоны. Выше диапазона качество лучше, ниже - хуже:

Артефактами называются незначительные вкрапления на изображении, когда некоторые градиенты цветовых переходов смешиваются неестественным образом. Например, на зеленом листочке вглубь врезается синева неба. «Кубики» обнажают принцип работы алгоритма. Пиксели собираются в группы и усредняются по оттенку при использовании jpeg сжатия. Чем больше процент потери качества установить, тем крупнее будут такие блоки. Картинка будет похожа на мозаику , собранную из крупных блоков.

Уменьшение разрешения

Данный способ приходит самым первым в голову. Все помнят из курса школьной математики, что если изменить линейный размер четырехугольника в 2 раза по каждой из сторон, то площадь уменьшится в 4 раза. Для сжатого изображения будет иметь еще дополнительный кумулятивный эффект . Не всегда и не все изображения стоит хранить в исходном разрешении. Вполне допустимо изменить размер до разрешающей способности монитора или экрана смартфона.

Программы для сжатия

Практически все программы, предназначенные для редактирования и просмотра изображений, могут выполнять простые операции по изменению размера и сохранению в формат с заданными параметрами. Разумеется, с форматом jpeg работать умеют практически все.

Paint

Это очень простое средство доступно всем пользователям Windows. Оно есть в каждой инсталляции операционной системы. Его очень часто недооценивают, хотя Paint может не только изменять размеры картинки, но и сохранять их в различные форматы из базового набора: jpg, bmp, png, gif, tiff. Также в нем доступны некоторые инструменты для редактирования, которыми лет 15 тому назад могли похвастаться только хорошие графические редакторы.

К сожалению, изменить качество изображения в нем нельзя, он всегда выполняет сохранение на уровне 86%. Это приемлемо, но поменять его нельзя. А вот размер изменить можно простой последовательностью операций. Необходимо выбрать действие «изменить размер», которое доступно в панели инструментов. В появившемся окне можно выбрать размер картинки в пикселях или в процентах от текущего.

Лучше выбирать размеры кратные, делению сотни на целые числа. Тогда алгоритм легко сожмет соседние пиксели до одного. При выборе 50% по каждому из направлений , целевой пиксель будет средним от 4 соседних в исходном. При таком сжатии, размер файла может уменьшиться в 2,5−3 раза. Если не хочется делать лишние щелчки мышкой, то можно выполнить такую последовательность операций с клавиатуры:

• «Win + R» - выполняется вызов командной строки;
• «mspaint + Enter» - вызывается сам редактор;
• «Ctrl + W» - вызывается окно изменения размера;
• «Tab + 50 + Tab + Tab + 50 + Enter» - задаются новые размеры изображения;
• «Ctrl + S» - картинка сохранена.

Разумеется, если исходный формат был не jpeg, то следует выбрать вместо последнего действия другой пункт меню и сохранить фотографию в новом формате. Такое правило стоит запомнить на случай, если потребуется сохранить 2 или 3 картинки сразу, а время терять на щелчки мыши не хочется.

Photoshop

Разумеется, апологета в мире современной обработки растровых изображений обойти в таком обзоре нельзя. Photoshop позволяет выполнить эти примитивные действия и задать размер и качество изображения картинки для формата jpeg. Пользоваться специально этим пакетом для такой работы равносильно стрельбе из пушки по воробьям. Но если он уже установлен, то его вполне логично применить.

Размер

В открытом приложении нужно выбрать пункт меню «Изображение». В появившемся вплывающем окне щелкнуть на «Размер изображения». Если нет желания водить курсором по экрану, то можно выполнить следующую последовательность действий с клавиатуры: нажать на кнопки «Ctrl + Alt + I». В появившемся окне можно задать не только размер изображения в пикселях или сантиметрах, но и задать способ интерполяции. Последнее определяет то, насколько грубо будут выполняться эффекты сглаживания и размытости.

Качество

Эта функция в Photoshop реализована намного интереснее. Для вызова соответствующего окна следует выбрать в линейке меню пункт «Файл», а в нем раздел «Сохранить для Web». Комбинация кнопок на клавиатуре такая: «Alt + Shift + Ctrl + S». Появится окно в котором можно выбрать различные варианты сжатия. Но для этого вначале выбирается формат jpeg в списке, расположенном слева сверху. Еще здесь можно задать размер изображения. Есть еще несколько пунктов, которые позволят создать дополнительные эффекты: размытие, матовый эффект.

Кроме параметров редактирования, Photoshop позволяет сразу увидеть, каким будет изображение после применения изменений. Есть несколько окон, в которых предварительно показывается выбранный участок картинки. Можно на глаз оценить , устраивает ли целевая фотография или нужно изменить параметры качества изображения. Разумеется, размер файла можно узнать только после сохранения. Более гибкая настройка позволяет получить меньший размер файла.

Пакетная обработка

Иногда бывает нужно изменить размер не одной только картинки, а сразу целой подборки. С выезда на природу, например. В этом случае может потребоваться средство, с помощью которого можно задать сразу параметры для всей группы фотографий. Выполнить всю работу при этом хочется просто одним нажатием кнопки. Наиболее известными примерами программ , которые поддерживают такой функционал, являются: ACDSee, XnView, MovAvi. У всех этих программ есть ряд особенностей:

• наличие режима просмотра изображений в виде миниатюр в папке (размер картинок можно задавать отдельно);
• наличие групповых функций в режиме просмотра папки, вызываемых через систему меню;
• предварительный просмотр выбранного изображения в отдельном фрейме основного окна программы.

XnView

Вначале выбирается папка с изображениями в интерфейсе программы. После перехода сразу отображаются файлы с картинками в виде пиктограмм. С помощью мышки следует выделить нужные изображения. Если файлы находятся в разных местах в пределах папки, то комбинацией «Ctrl + левая кнопка мыши» можно выбрать несколько файлов. Сразу все фотографии в папке выбираются стандартным сочетанием «Ctrl + A».

Размер

После выбора нескольких файлов следует нажать на правую кнопку мыши и из всплывающего меню выбрать пункт «пакетная обработка». Этот же пункт доступен в меню «инструменты» стандартного окна XnView. В появившейся форме появляется целый набор операций, которые можно выполнить над изображением. В их число входит не только изменение размера, но и поворот, который также может быть полезен любителям снимать вертикальные фото. Действие «изменение размера» добавляется нажатием на кнопку «добавить».

Размер можно задать как в пикселях, так и в процентном соотношении. Не стоит забывать про удобную функцию «сохранять пропорции». Она может быть полезна, если рука дрогнула и числа по вертикали и горизонтали окажутся различными. Кнопка «выполнить» приведет к процессу преобразования, который может занять некоторое время. Все исходные файлы при этом будут заменены, поэтому следует рабочие картинки копировать в отдельную промежуточную папку.

Качество

Качество в XnView меняется таким же образом, как и размер. Только для этого следует выбрать функцию «преобразовать в». Последняя приведет к появлению окна, в котором следует выбрать формат целевых файлов. После выбора формата появятся соответствующие настройки. Для jpeg это будет процент качества. Сохранение выполняется также в исходные файлы.

Работа в MovAvi

Редактор этого производителя интересен тем, что выполняет пакетную обработку файлов. К тому же в линейку продуктов входит еще и целый ряд приложений со схожим интерфейсом. Для пакетной обработки файлов достаточно из папки в проводнике перетащить нужные объекты в рабочую область программы. Фотографии можно добавить и через меню «файл» в самой программе.

После добавления файлов справа в рабочей области программы появится редактор параметров изображений. Затем следует выбрать вкладку «формат и качество» . Здесь можно задать качество целевых файлов jpeg. Ползунком можно взять произвольное значение на глаз. На вкладке «размер» задаются новые геометрические размеры. После завершения редактирование параметров, следует нажать на кнопку «экспорт». Все файлы будут сохранены в целевой папке.

Сжатие jpg с помощью онлайн-сервисов

В современном мире доступ к сети Интернет имеет практически каждый. При этом скорости подключения к ресурсам постоянно растут. Совсем нет необходимости держать полный программный арсенал на все случаи жизни. Такое простое действие, как выполнение базовых действий по обработке фотографий можно передать централизованным сервисам.

Хотя каналы связи обладают достаточной пропускной способностью, она все же ниже скорости дисковых операций. Но единичная обработка вполне оправдывает средства: не нужно ничего устанавливать на компьютер, а достаточно просто набрать адресную строку в браузере и сделать пару простых действий.

Tinyjpg.com

Сразу после открытия страницы этого сервиса будет отображена картинка с пандой. В центре экрана есть область, на которую можно перетащить файлы из обычного проводника в локальной системе. Незарегистрированные пользователи могут одновременно загрузить не более 20 картинок суммарным размером меньше 5 Мб. Результат работы можно закачать как одним файлом (в виде архива), так и каждым по отдельности.

Imgonline.com.ua

В самом начале страницы дается краткое описание самого процесса сжатия картинок. Это помогает сориентироваться тем, кто не читал эту статью. Процесс разбит на несколько этапов:

На ресурсе наглядно демонстрируется то, на что влияет изменение уровня качества картинки. Несколько изображений отображают соответствующую матрицу. Список под ними перечисляет примерный выигрыш в размере файла. Можно сразу оценить результат работы. Выбор качества в диапазоне 97% практически не исказит изображение.

Уверены ли вы, что вся используемая на ваших страницах графика оптимизирована под веб? Перед тем, как сжать фотографию, наверняка вы уже выбрали подходящий формат для каждого изображения, а также постарались максимально уменьшить их размер.

Главная проблема заключается в том, что абсолютно не важно, насколько тщательно вы оптимизировали свое изображение, так как графические редакторы чаще всего сохраняют в самом подходящем варианте для публикации в интернете. И если не пропускать эти картинки через специальные инструменты для сжатия, их размер может существенно сказаться на скорости загрузки страниц.

Тестирование

В этой статье мы собрали 18 лучших инструментов для сжатия фотографию онлайн и локально. Большинство представленных программ предназначены для Windows и способны уменьшить размер изображений практически без потери качества. Кроме этого мы не забыли и о программах под Mac , а также веб-сервисах, так что каждый сможет найти подходящий вариант.

Мы попробовали сжать одинаковый набор GIF , PNG и JPG-изображений с помощью каждого описанного ниже инструмента, причем изображения уже были оптимизированы под веб, но нам все равно удавалось уменьшить их размер. Результаты получились довольно интересными! Давайте посмотрим, что нам удалось выяснить.

Программы

01. AdvanceCOMP 1.20

Платформа: Windows

Древний инструмент с командной строкой, в котором не приведено никаких инструкций. AdvanceCOMP вряд ли понравится среднестатистическому пользователю ПК . Если вы не боитесь batch-файлов , то вам будет проще совладать с этим инструментом.

Простая строка типа: for %a in («C:PNG FileFolder*.png») do advpng -z -4 «%a» позволит применить алгоритм сжатия без потери качества к каждому файлу, расположенному в указанной директории. После того, как сжатие размера фотографии произойдет, готовые файлы будут заменять исходные.

Но финальный результат сжатия PNG-изображения разочаровал нас, так как размер уменьшился всего на 14,2% (только этот инструмент дал столь низкий результат ).

Конечно же, это лучше чем ничего. И если вы планируете комбинировать несколько инструментов вместе, то AdvanceCOMP точно сыграет свою роль в оптимизации PNG-изображений .

02. Caesium 1.7.0

Платформа: Windows

Caesium – это простенький инструмент с открытым исходным кодом, который пригодится для сжатия изображений в форматах PNG , JPG и BMP . Программой просто пользоваться. Нажмите кнопку «Add » (Добавить ), выберите нужные изображения, затем укажите папку для размещения результатов (Output folder ), нажмите «Compress » (Сжать ), и буквально за несколько секунд задача будет выполнена.

BMP-сжатие нам было не интересно, а в технологии сжатия JPG здесь не представлено ничего нового. Здесь отсутствует возможность сжатия без потери качества, так как программа просто перекодирует файл с использованием указанных вами параметров качества.

Caesium умеет сжимать PNG-графику , однако и здесь вы столкнетесь с определенными ограничениями. Перед тем, как сжать фотографии для отправки, вы должны знать, что инструмент позволяет получать только 24-битные файлы, так что, если вы используете другие форматы, то изображения, скорее всего, лишь «наберут в весе ».

Это и показали результаты тестирования, так как большинство наших тестовых PNG-изображений стали весить еще больше. К счастью, если вас не устраивает результат, то можно просто не сохранять полученный файл. В целом, нам удалось добиться сжатия лишь на 1,2%, поэтому очевидно, что многие пользователи откажутся от этой программы.

03. FILEminimizer Pictures

Платформа: Windows

В FILEminimizer Pictures в отличие от большинства представленных в этой статье инструментов используется более радикальный подход к сжатию изображений. По умолчанию, он может изменять форматы, масштабировать изображения, перекодировать JPEG-данные с учетом необходимости снизить вес файла, а также удалять метаданные, что также сказывается на весе изображений.

Перед тем, как сжать фотографию для интернета, пользователи могут менять все эти настройки. Программа построена в привычном формате. После того как вы выбрали исходный файл, указали папку назначения, изменили значения опций, останется лишь один клик, после которого начнется оптимизация. Этот процесс происходит очень быстро.

Насколько хорошим получается результат? Все зависит от формата изображений. При сжатии PNG нам удалось получить до 26,8%. GIF-сжатие дало не больше 16,5%, но что касается формата JPG , то тут мы сжали вес файлов практически до 40%.

04. FileOptimizer

Платформа: Windows

Эта программа позволяет не только сжимать JPG , GIF и PNG , но также и работать с исполняемыми файлами, архивами, документами Microsoft Office , PDF и многими другими.

Удивляет то, что от расширенного функционала вовсе не страдает удобство использования. У этой программы один из самых понятных интерфейсов: просто перетащите изображения в FileOptimizer , щелкните правой кнопкой мыши и выберите «Optimize » (Оптимизировать ).

Но учтите, что программа заменяет исходные файлы новыми. Исходники перемещаются в корзину, и могут быть восстановлены при необходимости.

Как сжать сразу много фотографий? Используйте этот инструмент, ведь по уровню сжатия FileOptimizer показал очень хороший результат. PNG-изображение удалось сжать на 42,2%, а это лучший показатель. JPEG и GIF удалось уменьшить на 17,7% и 15,9% соответственно. Кроме этого FileOptimizer может похвастаться и другими преимуществами, среди которых возможность оптимизировать и другие файлы на вашем сайте.

05. ImageOptim 1.6.1

Платформа: Mac

Представляет собой инструмент, который оптимизирует GIF , JPEG и PNG-изображения , и выступает в качестве интерфейса для других приложений, среди которых PNGOUT , AdvPNG , Pngcrush , extended OptiPNG , JpegOptim , jpegrescan , jpegtran и Gifsicle .

Программа направлена на сжатие без потери качества: позволяет убрать комментарии, цветовой профиль и т. д. При этом она не перекодирует изображение и не уменьшает количество цветов. Как результат, у вас вряд ли получится существенно уменьшить вес файлов, но зато можно не беспокоиться за потерю качества изображений.

Для начала процесса сжатия нужно перетащить нужный элемент в окно программы. Это приложение нельзя назвать самым быстрым, но до тех пор, пока вы не начнете загружать в него тысячи фотографий в высоком разрешении, вряд ли это станет проблемой.

Результат получился неплохой, но не совсем тот, который мы ожидали. Gif-графику удалось сжать на 17,8%, PNG – на 17,8%, JPG-изображения уменьшились на 18,3%. Лучший результат можно получить при помощи других инструментов, но если вам нужно иметь под рукой стабильный и простой инструмент, то определенно стоит присмотреться к ImageOptim .

06. JPEGmini Lite

Платформа: Mac/Windows

Интересное приложение, в котором сжатие JPEG-изображений осуществляется в два этапа. Сначала с помощью продуманного алгоритма определяется, какая часть изображения может быть подвергнута сжатию без потери качества. А затем программа использует собственный JPEG-шифровщик , который формирует максимально сжатое изображение без существенной потери качества.

Для начала процесса перетащите изображения в окно программы (в бесплатной версии можно ежедневно сжимать до 20 изображений ), и она заменит исходные изображения новыми сжатыми версиями.

Стоит отметить, что результаты могут значительно отличаться. Например, нам удалось сжать JPG-файлы всего на 8,2%, но когда мы загрузили в программу 25 фотографий с очень высоким разрешением, их удалось сжать на целых 71,3% без видимой потери качества.

С простой веб-графикой вряд ли стоит ожидать от JPEGmini значительных результатов. Однако качество сжатия существенно увеличивается при работе с крупными изображениями. Это стоит учитывать перед тем, как сжать папку с фотографиями.

07. jStrip 3.3

Платформа: Windows

Инструмент для сжатия JPEG-файлов без потери качества, который позволяет удалить всю ненужную информацию: миниатюру, комментарии, цветовой профиль, дополнительные байты в начале и в конце файла и т.д.

Сжатие будет незначительным, так как не происходит перекодирования. Мы поняли это, когда попробовали сжать несколько JPG-изображений в высоком разрешении, и в результате получили файл всего на 1% «легче » оригинала.

Если сжимать маленькие файлы, то результат будет более ощутимым. К примеру, попытавшись уменьшить подготовленный к использованию на веб-странице JPEG-файл мы получили сжатие на уровне 16,1%.

Саму программу сложно назвать идеальной. По умолчанию она заменяет оригинальные файлы сжатыми версиями, так что вам придется работать с копиями.

08. OptiPNG 0.7.5

Платформа: Windows

Популярный инструмент для сжатия PNG-изображений на основе командной строки, который часто используется в других приложениях. Например, PNGGauntlet , о котором мы поговорим позже.

Программа снабжается подробной инструкцией, в которой объясняются все возможные опции и функции. Что касается результатов, то даже с настройками по умолчанию нам удалось сжать PNG-изображение на 32,2%.

Если вам нужно что-то проще, то PNGGauntlet имеет простой графический интерфейс (и сама программа в целом дала хорошие результаты по компрессии ). Но если вы хотите комбинировать несколько инструментов с командной строкой, то мы рекомендуем включить в список OptiPNG .

09. PNGGauntlet 3.1.2

Платформа: Windows

Инструмент, который можно использовать в качестве интерфейса для трех других open-source программ (PNGOUT , OptiPNG , DeflOpt ). При этом приложение позволяет эффективно сжимать графические файлы.

В использовании PNGGauntlet похож на остальные программы. Но в этом приложении процесс сжатия займет немного больше времени из-за комбинации сразу трех инструментов. У нас ушло около часа на то, чтобы сжать 25 фотографий в высоком разрешении в формате PNG .

Результат нас впечатлил. При сжатии PNG PNGGauntlet уменьшил размер 50 изображений на 41,3%.

Перед тем, как сжать сразу несколько фотографий с помощью этого приложения, подумайте, стоит ли это столь долгого ожидания? Но если вам нужен инструмент для качественного сжатия PNG-изображений , то PNGGauntlet точно попадет в ваш арсенал.

10. PNGOptimizer 2.4.2

Платформа: Windows

Учитывая размер (146 КБ ), PNGOptimizer является самой миниатюрной программой из всех представленных, поэтому неудивительно, что ее интерфейс настолько примитивен. Она ориентирована на работу с PNG-файлами .

Но набор опций компрессии впечатляет. PNGOptimizer способен убирать чересстрочность, заменять фоновый цвет, а также убирать текст и многое другое.

Кроме этого данная программа способна импортировать GIF , BMP или TGA-файлы , и сохранять их в формате PNG в соответствии с указанными параметрами.

При этом PNGOptimizer однозначно уступает своим конкурентам по эффективности, так как нам удалось сжать высококачественные PNG-картинки всего лишь на 3,6%.

С веб-графикой дела обстоят гораздо лучше, и нам удалось получить почти 40% сжатия. Если вам нужно небольшое и простенькое решение для работы с PNG , то PNGOptimizer – это вариант!

11. PNGOUTWin 1.5.0

Платформа: Windows

Один из лучших инструментов для сжатия изображений. К сожалению, им неудобно пользоваться, так как он представляет собой командную строку, и не поддерживает режим пакетной обработки. Если для вас все это проблема, то можно воспользоваться платным интерфейсом PNGOUTWin .

Программа имеет множество настроек. Вы можете использовать PNGOUTWin для перезаписи исходных изображений, либо создать сжатые копии в отдельной папке.

Для начала процесса перетащите нужные файлы в окно программы, и тут же запустится процесс компрессии. Причем сжатие выполняется в несколько потоков, а это значит, что программа способна обрабатывать несколько изображений одновременно.

Также нас поразил результат: веб-графика в формате PNG была сжата на 40,5%. Но сейчас можно найти много сервисов для сжатия размера фотографии онлайн.

12. PUNYpng

Платформа: Веб-сервис

Сервис способен производить компрессию без потери качества не только PNG-файлов , но также и GIF/JPG . Зарегистрироваться в этом сервисе можно абсолютно бесплатно, но у него есть некоторые ограничения: загружать можно до 15 изображений за раз, и каждое из них может «весить » не более 150 кб.

Это не большая проблема, учитывая простоту использования. Перейдя на сервис, нажмите кнопку «Upload Images », а затем подождите, пока в процессе загрузки все изображения будут оптимизированы. После этого будет представлен отчет о проделанной работе, а также возможность скачать набор обработанных изображений в виде ZIP-архива .

Бесплатный аккаунт предполагает возможность только lossless-компрессии . PUNYpng дает достаточно хороший результат, и в тестах нам удалось получить от 16% до 32% сжатия различных форматов. За небольшую плату ($2 в месяц ) можно получить PRO-аккаунт , который позволяет осуществлять и lossy-сжатие . В данном случае предусмотрена возможность загружать много файлов большего размера.

Если вам необходим именно веб-сервис и вас не смущают ограничения, то PUNYpng можно по праву считать эффективным и простым в использовании вариантом.

13. RIOT 0.5.2

Платформа: Windows

Хотя RIOT бесплатен, это, пожалуй, единственная программа для сжатия изображений, которая в процессе установки попытается предложить дополнительное программное обеспечение. Не забудьте снять соответствующую галочку, если вам не интересно это предложение.

Опрятный и понятный интерфейс позволяет сжимать отдельные GIF , PNG или JPG-изображения , а также сравнивать результат с оригиналом, в то время как многопоточный процесс обрабатывает сразу несколько изображений.

К сожалению, здесь нельзя производить компрессию без потери качества. RIOT предназначен для уменьшения количества цветов в изображениях, перекодировки JPEG в изображение с более низким качеством. Даже несмотря на эти факты, программа умудрилась сделать некоторые наши файлы даже больше в размере. Рекомендуем тщательно проверять результаты, полученные при помощи RIOT .

Перед тем, как сжать папку с фотографиями, вам стоит знать, что этот инструмент отлично работает с GIF-графикой , которую нам удалось сжать на 42,8%.

14. ScriptJPG

Платформа: Windows

Один из самых примитивных инструментов, представленных в этой статье. Он представляет собой скрипт, который выступает в качестве интерфейса для нескольких инструментов командной строки. Перетащите JPG файлы в открытое окно скрипта, укажите опции компрессии, и ScriptJPG сделает все остальное.

Инструмент, несмотря на обещания в рекламе и пресс-релизе, не работает с веб-графикой JPG . Мы так и не поняли, в чем причина, так как строение ScriptJPG настолько просто, что даже нельзя увидеть сообщения об ошибках.

Нам все же удалось использовать набор JPG-фотографий для тестирования, и результат получился приемлемым. Нам удалось сжать каждую фотографию на 10%.

Если же вы относитесь к простым пользователям ПК , то мы рекомендуем применять что-нибудь с графическим интерфейсом.

15. ScriptPNG

Платформа: Windows

ScriptPNG приходится «родственником » ScriptJPG . Это batch-файл для Windows , в котором задействуется четыре утилиты для уменьшения размера PNG-файлов .

Перед тем, как сжать фотографию для интернета, перетащите изображения на сам файл, после чего откроется командная строка с девятью возможными способами компрессии. Выберите наиболее подходящую опцию, и после этого программа закроется, начав обрабатывать файл за файлом (заменяя исходные изображения ).

При тестировании у нас возникли проблемы с исполняемым файлом pngout.exe, и поэтому нам пришлось закрывать каждое сообщение об ошибке вручную.

Несмотря на неудобства, уровень сжатия был поразительным. Веб-графику в формате PNG удалось уменьшить на 40.1%.

Не можем не согласиться с тем, что скриптовый подход дает больше контроля над процессом компрессии. Если вам не нравится что-то в ScriptPNG или вы хотите добавить какие-нибудь другие инструменты и опции, то можете отредактировать файл скрипта соответствующим образом.

16. Smush.It 0.5

Платформа: Веб-сервис

Большинство веб-сервисов для сжатия размера фотографии онлайн имеют значительные ограничения, но Smush.It – редкое исключение. В нем существует ограничение в 1 Мб на каждый файл, но зато система позволяет загружать сколько угодно файлов. Здесь не нужно регистрироваться, не нужно создавать и заполнять аккаунт, отсутствуют дневные лимиты. Готовые изображения можно скачать в виде ZIP-архива .

Главным недостатком сервиса является то, что нельзя изменить настройки сжатия.

В результате это вылилось в реальную проблему, когда мы поняли, что наши тестовые JPG-файлы уменьшились лишь на 1%. PNG-сжатие оказалось более внушительным – до 35%, а сжатие GIF вообще поразило – нам удалось получить 23,9% (пожалуй, это лучший результат lossless-сжатия из всей подборки ).

Нам бы хотелось больше влиять на настройки компрессии, но если вас устраивает такой подход, то мы рекомендуем попробовать Smush.It .

17. TinyPNG

Платформа: Веб-сервис

TinyPNG представляет собой бесплатный веб-сервис для оптимизации изображений. Перетащите файлы на веб-страницу, после чего сервис сожмет их и предоставит ссылки для скачивания.

У этого инструмента для сжатия фотографии онлайн есть ограничения: размер файла не должен превышать 2 Мб, а при получении результата придется по очереди скачивать каждый готовый файл.

В TinyPNG его алгоритм полностью перерабатывает палитру и уменьшает количество задействованных цветов. Благодаря этому веб-графику в формате PNG нам удалось сжать на 48% (лучший результат в этой подборке ). И в большинстве случаев вы вряд ли сможете отличить оригинал от оптимизированного изображения.

Стоит отметить, что несколько инструментов из данной подборки также давали до 40% сжатия, но если для вас важно качество итогового изображения, то мы определенно рекомендуем использовать TinyPNG .

18. Trout’s GIF Optimizer

Платформа: Windows

Миниатюрный инструмент для сжатия изображений. Его не нужно устанавливать, просто распакуйте архив, и он готов к работе. Программа предназначена исключительно для компрессии GIF-графики , и здесь не представлено каких-либо настроек.

Все это как минимум значительно ускоряет работу Trout’s GIF Optimizer . Импортируйте выбранные фотографии, и процесс компрессии начнется. Вы сразу увидите готовые изображения, которые можно скачать всего в несколько кликов.

Этот инструмент не может похвастаться хорошими результатами сжатия: нам удалось сжать веб-графику в формате GIF всего на 16,7%.

Результаты

Примечание: некоторые тесты проводилось на предыдущих версиях программного обеспечения.

В завершение

После долгих часов тестирования, оценки и составления списка, мы выяснили для себя как минимум одно: сжатие фотографий онлайн может давать абсолютно неожиданные результаты.

Нам удавалось сжимать PNG-файлы на 30-40%, и даже JPEG-изображения сжимались на 16-18%. Речь идет именно о lossless-компрессии , а, значит, без влияния на качество изображений. На выходе получались точно такие же файлы, но с меньшим весом.

Так какие же инструменты лучше использовать? FileOptimizer предлагает лучшую производительность lossless-сжатия на базе Windows , и позволяет добиться 42,2% сжатия PNG-файлов , дает внушительные результаты при работе с JPG и GIF . А также предлагает несколько полезных опций (например, сжатие PDF-документов ).

Но если этот вариант вам не подходит, то можно присмотреться к PNGGauntlet и ScriptPNG , которые также хорошо сжимают PNG . ImageOptim для Mac показал хороший результат при работе с JPEG и GIF-файлами .

Веб-сервисы для сжатия размера фотографий онлайн показались нам менее удобными, и поэтому мы бы не рекомендовали ими пользоваться. Лучший результат сжатия JPG без потери качества показал PUNYpng , а Smush.It лучше справляется с GIF-файлами . В любом случае каждый из представленных инструментов поможет вам хоть немного «облегчить » страницы сайта, и значительно ускорить его работу. Выбор за вами!

Перевод статьи “18 image file compression tools tested ” был подготовлен дружной командой проекта

Прочитав эту статью вы узнаете, почему так важно использовать сжатие, и какое влияние оно может оказывать на ваш веб-сайт. Эта статья основана на двух ключевых…

Главное нужно указать изображение на вашем компьютере или телефоне, указать качество от 1 до 100, нажать кнопку ОК внизу страницы. Остальные настройки выставлены по умолчанию. Чем больше указано «качество » в настройках (80-100), тем больше получится размер файла. И наоборот, меньшее качество (50-75) даст меньший размер JPEG файла. При необходимости уровень качества (сжатия), с которым был создан jpeg-файл, можно узнать .

Если после сжатия размер jpeg файла стал наоборот больше, чем оригинал, то значит нужно понизить уровень качества с 80 на более меньшее число, например, установить 60. Размеры в пикселях и мегабайтах до и после сжатия можно будет увидеть после обработки или нажатия кнопки OK. Если при уровне качества в 40-50 размер всё равно больше оригинала, то сжимать картинку нет смысла - она и так была хорошо сжата. Можно разве что попробовать удалить метаданные , встроенные в jpg файл или удалить exif + сделать jpg прогрессивным без потери качества.

В настройках есть возможность выбрать тип субдискретизации (прореживания), что позволяет добиться бо́льшего сжатия jpg файла с минимальными потерями. Субвыборка 1x1 даёт наилучшее качество изображения, яркие цветовые переходы сохраняются, в основном подходит для качественных превью или маленьких картинок для предпросмотра. Субвыборка 2x1 - это наиболее распространённый метод , используется практически во всех цифровых фотокамерах, сжатие резких цветовых переходов происходит по горизонтали, позволяет добиться меньшего размера файла без особых потерь, отлично подходит для больших изображений. 1x2 - тоже самое, что и 2x1, но только усреднение резких цветовых переходов будет по вертикали. Субвыборка 2x2 усредняет резкие цветовые переходы по горизонтали и по вертикали, позволяет добиться наименьшего размера файла, подходит для размытых картинок.

Исходное изображение никак не изменяется. Вам будет предоставлена другая обработанная картинка в формате jpg.

На фотографиях "Красного перчика после дождя" указан уровень качества JPEG для сравнения:

Размеры этой jpg картинки в зависимости от уровня качества (Q - качество, KB - это размер в килобайтах):
Q 10 = 2 KB; Q 15 = 2,7 KB; Q 30 = 4,3 KB; Q 50 = 5,9 KB; Q 60 = 6,7 KB; Q 70 = 7,9 KB; Q 80 = 9,8 KB; Q 90 = 14,1 KB; Q 100 = 46,5 KB.

Из вышеуказанных примеров можно сделать вывод, что наилучшим соотношением размер-качество может быть уровень качества от 75 до 95. А для того, чтобы картинка занимала наименьший размер и была в тоже время более и менее нормальной, подойдёт качество 60-70. Если качество не имеет значения, а нужен маленький размер файла, то подойдёт процент качества от 30 до 50.

Обратите внимание, что размер файла прогрессивной JPEG картинки обычно меньше стандартной на 2-3% с таким же качеством изображения, да и ещё будет красиво открываться при её загрузке в интернет браузере, как это обычно делают в фильмах! Пример стандартной и прогрессивной JPEG картинки можно посмотреть .